.jpg)
Canvis a "Dades Obertes amb perspectiva de gènere al sector tech a Bcn"
Títol (Català)
- +Dades Obertes amb perspectiva de gènere al sector tech a Bcn
Cos (Català)
- +1. Què és la proposta
- +
- +La proposta pretén recollir dades sobre el sector tecnològic i la presència del gènere femení i no binari, treballar el data modelling i publicar les dades en format obert, a diversos repositoris de dades obertes i.e genderdatalab.org, dades obertes.bcn.cat, etc. La proposta inclou 3 fases:
- +Recollida de dades t
- +Data modelling i transformació de dades en format obert
- +Campanya de comunicació per visibilitzar les dades: dataviz i inforgrafies difoses per xarxes i canals digitals.
- +
- +S’han detectat 4 indicadors per mesurar el grau de presència de dones tecnòlogues a Barcelona.
- +
- +Indicador 1/ Dades sobre ocupació vs atur per sexe a la ciutat. Les dades generals d'ocupació a la ciutat per sexe.
- +
- +Indicador 2/ Tech & Labour: Dades sobre les persones que treballen al sector tech diferenciant sexe i rols. Les fonts de dades dades oficials provenen de l’ Idescat i Dept d'estadística de Barcelona Activa.
- +
- +Indicador 3/ Formació Tech reglada i no reglada. Dades relatives a les matriculacions a escoles i universitats d'estudis TIC per sexe. A Bcn hi ha una vintena de coding schools que desenvolupan formacions agiles (bootcamps o cursos intensius) a més de universitats que formen part de la xarxa.
- +● BIT
- +● AllWomentech
- +● Barcelona Activa
- +● CodeOp.
- +● OpenCulturalCenter.
- +● Codework.
- +● IronHack
- +● LeWagon
- +● Barcelona Code School
- +● Wild Code School
- +● Ubiqum Code Academy
- +● Kschool
- +● Smart Ninja
- +● Skylab Coders Academy
- +● Neoland
- +● Data Science Dojo
- +● UXER School
- +● Institut Obert Catalunya
- +
- +Indicador 4/ Gender payment Gap general metric from World Econ. Forum vs Barcelona in tech. Enquesta general a dones del sector i mostra de testeig a BcnTech City per obtenir dades més qualitatives
- +
- +
- +2. Com s' executa
- +És una proposta col·laborativa amb algunes de les col·lectives de la xarxa: Data Scientists, (PyLadies, R-Ladies...) que ajudaran al tractament de les dades conjuntament amb Universitats (cal concretar, UOC, UPF).
- +
- +Hi ha 3 fases
- +Data Collection Recopilació de dades a través de fonts oficials i enquesta a través de la Comissió de Gènere de BcnTechCity. La metodología estaria dedfinda per investigadores en Gènere i Tic per definir unitats de mesura correctes,
- +Data modelling on es treballarà, l’ estructura de dades a publicar, es montaran els camps de dades, i es procederia a la publicar-ho en repositoris de dades obertes
- +Campanya per fer difusió tant dels resultats com de l'accés a les fonts de dades
- +Data Visualizacion
- +Infographics
- +Estratègia i difusió. Amb el recolzament Campanya: Xarxa Bcn FemTech, Comissions de Gènere d’universitats, Associació 50x50, Barcelona Tech City,
- +
- +3. Quins recursos es necessiten i pressupost
- +
- +Metodologia i execució (20%) OpenScience i OpenKnowledge
- +Recopilació de dades (35% recursos). Cercar fonts de dades, tancar acords,
- +Data Modelling: 15% recursos (definició de models d'estructures de dades, publicació en format obert)
- +Campanya 30% recursos (materials, estratègia difusió)
- +
- +S’estima que es requereix un pressupost aproximat de 15.000€
- +
- +4. Quins són els resultats esperats
- +Metodología oberta, creative commons
- +Impacte social mediàtic:
- +Campanya de Visibilització STEM
- +Treball conjunt de la xarxa
Compartir