Salta e ir al contenido principal

Configuració de les galetes

Fem servir galetes per assegurar les funcionalitats bàsiques del lloc web i per a millorar la teva experiència en línia. Pots configurar i acceptar l'ús de galetes, i modificar les teves opcions de consentiment en qualsevol moment.

Essencials

Preferències

Analítiques i estadístiques

Màrqueting

Canvis a "Sessió 5 | Pedagogia crítica per a intel·ligències artificials"

Avatar: Mireia Manjon Mireia Manjon

Descripció (Català)

  • -

    La intel·ligència artificial està en el seu moment màxim de popularitat mediàtica i ús. S’utilitza a les redaccions de grans mitjans. S’aplica a les oficines per redactar subvencions. Es fa servir a l’administració per determinar sol·licituds d’ajudes socials. Ens acompanya a casa i ens suggereix quina sèrie ens pot agradar. I al carrer, detecta qui pot estar pertorbant una teòrica pau pública. Però com funciona realment el processament de dades? Com arriba a aquests resultats? I com aprèn dels resultats incorrectes?

    En aquesta sessió teòrico-pràctica amb el col·lectiu Estampa ens aproximem al funcionament dels models d'IA. Com s'arriba a automatitzar la generació de textos i imatges? En què es basen per identificar què hi ha a una imatge? Quines són les implicacions mediambientals i polítiques de l'actual model d'IA?

    El Canòdrom posa en pràctica i continua les reflexions que s’han generat en el marc del cicle IA, Drets i Democràcia sobre les potencialitats i les limitacions de la intel·ligència artificial.

    

  • +

    La intel·ligència artificial està en el seu moment màxim de popularitat mediàtica i ús. S’utilitza a les redaccions de grans mitjans. S’aplica a les oficines per redactar subvencions. Es fa servir a l’administració per determinar sol·licituds d’ajudes socials. Ens acompanya a casa i ens suggereix quina sèrie ens pot agradar. I al carrer, detecta qui pot estar pertorbant una teòrica pau pública. Però com funciona realment el processament de dades? Com arriba a aquests resultats? I com aprèn dels resultats incorrectes?

    En aquesta sessió teòrico-pràctica amb el col·lectiu Estampa ens aproximem al funcionament dels models d'IA. Com s'arriba a automatitzar la generació de textos i imatges? En què es basen per identificar què hi ha a una imatge? Quines són les implicacions mediambientals i polítiques de l'actual model d'IA?

    El Canòdrom posa en pràctica i continua les reflexions que s’han generat en el marc del cicle IA, Drets i Democràcia sobre les potencialitats i les limitacions de la intel·ligència artificial.

    

Descripció (English)

  • -

    Artificial intelligence has reached its peak in media popularity and utilization. It is now a fixture in large media newsrooms, used in offices for grant writing, applied in administration to assess requests for social assistance, and even accompanies us at home, suggesting series we might enjoy. Moreover, it's on the streets, identifying potential disturbances to theoretical public peace. But how does data processing actually work? How are these results achieved, and how can we learn from incorrect outcomes?

    In this theoretical-practical session with the Col·lectiu Estampa, we delve into the inner workings of AI models. How is the automation of text and image generation achieved? What methods are used to identify image contents? What are the environmental and political implications of the current AI model?

    The Canòdrom puts theory into practice and continues the discussions that have arisen within the context of the AI, Drets i Democràcia cycle, exploring the potential and limitations of artificial intelligence.

    Open enrollment!

    


  • +

    Artificial intelligence has reached its peak in media popularity and utilization. It is now a fixture in large media newsrooms, used in offices for grant writing, applied in administration to assess requests for social assistance, and even accompanies us at home, suggesting series we might enjoy. Moreover, it's on the streets, identifying potential disturbances to theoretical public peace. But how does data processing actually work? How are these results achieved, and how can we learn from incorrect outcomes?

    In this theoretical-practical session with the Col·lectiu Estampa, we delve into the inner workings of AI models. How is the automation of text and image generation achieved? What methods are used to identify image contents? What are the environmental and political implications of the current AI model?

    The Canòdrom puts theory into practice and continues the discussions that have arisen within the context of the AI, Drets i Democràcia cycle, exploring the potential and limitations of artificial intelligence.

    Open enrollment!

    

Confirmar

Si us plau, inicia la sessió

La contrasenya és massa curta.

Compartir